德州激光切割加工重要的指標就是無切割缺點且切割面毛糙度值小，所以實時檢測的目標應能識別切割缺點并能檢測到反應切割面毛糙度的信息，其中以獲得毛糙度的信息重要，難度也。在對切割面毛糙度檢測方面，重要的研究結果就是發(fā)明切割前沿光輻射信號脈動頻譜的主頻即是切割面切割條紋的頻率，而切割條紋的頻率與毛糙度相干，這樣用光電管檢測到的輻射信號就與切割面毛糙度接洽起來。這種方法的特點是檢測設備跟信號處理體系較簡單，檢測跟處理的速度快，但該方法的不足之處是：
進一步研究表明，切割前沿光輻射信號主頻與切割面上部條紋頻率的一致性于較小切割速度的范疇內，當大于一定的切割速度時，信號主頻消散，已找不到與上訓切割條紋相干的信息。
所提取的數(shù)控切割機前沿光輻射信號的頻譜跟主頻，只與切割面上部切割條紋相干，不反應下部切割條紋的情況，所得到不提有價值的信息。因為個別切割面(很薄板材的切割除處)都分上、下兩局部，上部切割條紋整潔、細密，毛糙度小;下部切割條紋混亂，毛糙度大，越靠下越毛糙，至近下緣達毛糙度值。而檢測信號只反應品質區(qū)域的情況，不反應下部品質差的情況，更不反應近下緣品質差的信息，以它作為切割品質評估跟把持的依據是不公道的，也是不堅固的。
僅僅依附切割前沿的光輻射強度信號局限性較大，難以在畸形的切割速度下獲得有價值的切割機面毛糙度信息，尤其是近下緣毛糙度的信息。而采取視覺偉感器同時監(jiān)測切割沒沿跟火花簇射的圖像，可能獲得有關懷割缺點跟切割面毛糙度更更豐富的信息。
